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SQL 기본 문법: SELECT, WHERE, ORDER BY 등

SQL-기본-문법-정리-SELECT-절

위 블로그를 보고 작성한 글입니다.

1. SELECT 문의 기본 형식

SELECT 열_이름
		FROM 테이블_이름
		WHERE 조건식
		GROUP BY 열_이름
		HAVING 조건식
		ORDER BY 열_이름
		LIMIT 숫자

2. SQL 기본 문법

USE - 스키마(DB) 선택

USE user_db;
  • SQL을 사용할 스키마(DB)를 지정

SELECT - 조회할 데이터(컬럼) 지정

-- SELECT '컬럼명' FROM '테이블명'
SELECT user_id, name FROM user;

-- SELECT 와 FROM 사이에 * 을 적으면 테이블의 모든 컬럼을 조회한다.
SELECT * FROM user;

-- 아래 두 SQL은 동일한 기능을 한다.
SELECT * FROM user_db.user;
SELECT * FROM user;
  • 기본적으로 테이블이름은 스키마명.테이블명으로 표현한다.
  • 하지만 USE문으로 스키마지정을 했다면 테이블명만 명시해도 된다.

WHERE - 특정 조건만 조회하기

-- user 테이블에서 user_num 컬럼 값이 5 이상인 데이터 조회
SELECT * FROM user
	WHERE user_num >= 5;
  • WHERE절을 사용해 특정 조건에 해당하는 데이터만 조회할 수 있다.
  • 관계연산자/논리연산자 사용가능

논리연산자 AND, OR 사용가능

SELECT TRUE OR FALSE AND FALSE; -- 1

SELECT (TRUE OR FALSE) AND FALSE; -- 0
  • 여러 조건이 필요한 경우 논리 연산자를 사용한다.
  • AND가 OR보다 우선순위를 가진다.
  • MySQL에서는 &&이나 ||도 사용 가능하다.

BETWEEN - 범위표현식

-- user 테이블에서 height 컬럼 값이 160이상 165이하인 데이터 조회
SELECT * FROM user
		WHERE height between 160 and 165;
  • between 연산자를 이용하여 특정 범위에 해당하는 데이터를 조회할 수 있다.
  • 하지만 인덱스를 사용할 수 없으므로 주의

IN() - 여러 값 매칭

-- addr 컬럼값이 경기, 전남, 경남인 데이터 조회
SELECT * FROM user
		WHERE addr IN('경기', '전남', '경남');

-- IN()을 사용하지 않으면 아래처럼 조회.
SELECT * FROM user
		WHERE addr = '경기' OR addr = '전남' OR addr = '경남';
  • IN() 연산자를 이용하여 특정 값이 포함된 데이터를 조회할 수 있다.
  • IN() 연산자는 동등비교 ‘=’를 여러번 수행하는 효과를 가진다. 따라서 인덱스를 최적으로 활용할 수 있다.

LIKE - 문자열의 일부 글자 검색

-- user_name 컬럼 값이 '블'로 시작하는 4글자 데이터 조회
SELECT * FROM user WHERE user_name LIKE '블___';

-- user_name 컬럼 값이 '블'로 시작하는 모든 데이터 조회
SELECT * FROM user WHERE user_name LIKE '블%';

-- user_name 컬럼 값에 '블'이 들어가는 모든 데이터 조회
SELECT * FROM user WHERE user_name LIKE '%블%';
  • 문자열의 일부 글자 검색
    • _: 한글자만 매치
    • %: 몇글자든 매치

ORDER BY - 조회된 데이터를 정렬

-- debut_date 값을 기준으로 정렬 (기본 ASC)
SELECT * FROM user
		ORDER BY debut_date
  • ASC(ascending order): 오름차순 - 생략시 기본값
  • DESC(descending order): 내림차순
  • ORDER BY절은 데이터를 정렬한다.
  • WHERE절 다음에 나와야 한다.
  • ,로 여러 정렬 조건 지정 가능
-- height 컬럼 값이 164 이상인 데이터 조회
-- height 값 기준 내림차순 정렬, 동일 값이면 debut_data 기준 오름차순
SELECT * FROM USER
		WHRER height >= 164
		ORDER BY height DESC, debut_data ASC;

LIMIT - 출력 개수 제한

SELECT * FROM user
		LIMIT 3; -- 상위 3건만 조회

SELECT * FROM user
		LIMIT 3,2; -- 3번째 데이터부터 2건만 조회
		LIMIT 2 OFFSET 3; -- 3번째 데이터부터 2건만 조회
  • LIMIT 시작, 개수
  • LIMIT 뒤에 하나의 숫자만 입력시 처음부터 N까지
  • LIMIT와 OFFSET조합으로도 출력 개수 제한가능

DISTINCT - 중복 데이터 제거

-- addr의 모든 컬럼 값을 중복을 제거하여 조회
SELECT DISTINCT addr
		FROM user;
  • DISTINCT를 열 이름 앞에 붙이면 중복된 값은 1개만 출력됨.

GROUP BY - 그룹화

-- user_id가 같은 데이터를 그룹으로 묶음
-- 그룹핑된 데이터에서 user_id와 amount의 합계를 구함
SELECT user_id, SUM(amount) AS "합계"
		FROM buy
		GROUP BY user_id
		ORDER BY user_id;
  • 컬럼이 같은 데이터를 그룹화 해주는 기능
  • 보통 집계 함수와 같이 쓰임
SELECT genre, AVG(price) AS "평균"
		FROM library
		GROUP BY genre;
  • GROUP BY로 지정한 컬럼이 같은 데이터끼리 그룹화
  • 여러 컬럼 지정 가능

집계함수

  • SUM(): 컬럼의 합계 반환
  • AVG(): 컬럼의 평균 반환
  • MIN(): 컬럼의 최소값 반환
  • MAX(): 컬럼의 최대값 반환
  • COUNT(): 행의 개수를 셈
  • COUNT(DISTINCT): 고유 행의 개수를 셈 (중복, null 제외)
-- 집계함수 안에서 연산도 가능
SELECT user_id, SUM(amount*price) AS "총 금액"
		FROM buy
		GROUP BY user_id
		ORDER BY user_id;

COUNT()

-- user 테이블의 모든 데이터 개수를 셈
SELECT COUNT(*)
		FROM user;

-- user 테이블의 phone_num 컬럼이 NULL인 것을 제외한 모든 데이터 개수를 셈
SELECT COUNT(phone_num)
		FROM user;
  • COUNT(\*) 연산은 모든 행을 대상으로 이루어지기 때문에 NULL 값이 포함되어있어도 카운트됨
  • COUNT(phone_num) 연산은 phone_num값에 NULL이 있을 경우 카운트하지 않음

HAVING - 그룹 조건

-- user_id를 기준으로 그룹화
-- 그룹화 된 데이터를 기준으로 amount * price 합계가 1000이상인 그룹만 남김
-- 조건에 걸러진 그룹에서 amount * price 합계를 조회
SELECT SUM(amount*price) AS "총 금액"
		FROM buy
		GROUP BY user_id
		HAVING SUM(amount*price) >= 1000;
  • 그룹화된 데이터에 대해 조건을 제한
  • 때문에 GROUP BY 뒤에 와야함

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